ChatGPT Workとは？通常のChatGPT・Codexとの違いを解説｜非エンジニアが始めるAI活用
この記事の3行要約
- ChatGPTのChatは質問や相談、Workは複数工程の業務、Codexは主にソフトウェア開発に向いています。
- WorkとCodexはできることが重なりますが、普段の業務を任せるならWork、開発作業ならCodexという使い分けがおすすめです。
- SkillはChatGPTとCodexで利用できる仕組みです。非エンジニアの方は、まずWorkから身近な仕事を任せてみましょう。
小刀稱 知哉ことね ともや
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保有資格
こんにちは。アーティサンの小刀稱（ことね）です。
前々回は「AIエージェントとは？」で、AIに議事録作成やブログ公開準備のような複数の工程を一気通貫で任せる話をしました。 また前回は、その仕事の進め方を繰り返し使えるようにする「スキル（Skill）」を紹介しました。
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私が普段スキルを作って試していた場所は、Codex（コーデックス）です。ただ、最近ChatGPTの中にWorkという選択肢が増えてましたよね。
あれ、、、こちらでも仕事を任せられるの？スキルも使えるみたい？Codexでやっていたのと何が違うんだろう……？
ということで今回は、Chat・Work・Codexの違いや、Skillとの関係性を整理してみました。
まずはChat・Work・Codexの全体像から
デスクトップ版では、画面左上からChatGPTとCodexを選択することができます。 また、ChatGPT側では、ChatもしくはWorkを選択可能です。
以下は、全体像を整理した概念図です。
Chat・Work・Codexは、できることが一部重なっていますが、それぞれ得意な使い方が異なります。
まずは、3つの違いを簡単に整理してみましょう。
| 比較項目 | Chat | Work | Codex |
|---|---|---|---|
| 主な用途 | 質問・相談・アイデア出し | 調査・分析・資料作成などの業務 | プログラム開発・修正・テスト |
| 得意なこと | 会話を通じた情報整理 | 複数の作業を進めて成果物を作る | コードや開発環境を扱う |
| 成果物の例 | 回答文・文章の下書き | 議事録・報告書・プレゼン資料 | ソースコード・テスト結果 |
| おすすめの人 | ChatGPTを日常的に使う人 | まとまった仕事をAIに任せたい人 | エンジニア・開発担当者 |
もちろん、厳密に役割が分かれているわけではありません。Chatでも文章や資料の下書きを作れますし、Codexでも開発以外の仕事を進められます。
ここからは、まずChatとWork、その次にWorkとCodexを比べていきます。
ChatGPTの「Chat」と「Work」は何が違う？
ChatGPT Workは、ChatGPTにまとまった仕事を任せ、途中経過と成果物を確認しながら進めるための機能です。 OpenAIは、調査、分析、報告書、プレゼン資料など、完成した結果が欲しいときの選択肢として紹介しています。一方、通常のChatは、質問、相談、アイデア出し、短い文章の下書きなどに向いています。
OpenAI「Use ChatGPT」
「Get started with ChatGPT Work」
例えば、会議が終わったあとに「この会議メモを要約して」「決定事項を整理して」と相談するならChatが便利です。
一方で、「会議メモを読み込み、決定事項と未決事項を整理し、指定したテンプレートに沿って議事録を作成して、Wordファイルとして出力して」といった、複数の工程をまとめて任せたい場合にはWorkが向いています。
つまり、Chatは会話を通じて答えを得ること、Workは具体的な成果物を完成させることに重点を置いている、という違いがあります。
WorkとCodexは何が違う？
ここが私の一番の疑問でした。
今まではCodexの画面でスキルを使い、ファイルを読んで議事録を作る。Workでも似たことができるなら、なぜ二つあるのでしょうか。
OpenAIの案内では、Codexはソフトウェア開発や技術的な作業が中心です。コードの修正、テスト、変更点の確認などが代表例です。
一方、Workは調査、分析、文書やスライドの作成といった幅広い業務で、完成物を確認しやすい体験として紹介されています。
デスクトップ版を例に、主な違いを並べると次のようになります。
| ChatGPT Work | Codex | |
|---|---|---|
| 公式の主な例 | 調査、ファイル分析、報告書や資料の作成 | コード修正、テスト、開発中の変更点の確認 |
| 画面と説明 | 完成物や分かりやすい説明を重視 | 技術的な詳細や変更点も見やすい |
Workでもコードを扱えますし、Codexでも調査や文書作成ができます。OpenAIも、すでにCodexで開発以外の仕事をしている人は、そのまま使い続けてよいと案内しています。
ムムム……調査すればするほど、WorkとCodexの違いが分からなくなってきました（笑）。
では、なぜ似たような機能を持つものが二つあるのでしょうか。少しだけ歴史を振り返ってみます。
なぜ似たものが二つあるの？ 少しだけ歴史を見てみる
2025年5月、OpenAIはクラウドで動くCodexの研究プレビュー（試験提供）を、ソフトウェア開発向けに発表しました。
その後、2026年2月のmacOS版Codexアプリ発表では、Skillを使って情報収集や文章作成など、開発以外の仕事にも広がると説明しています。
OpenAI「Introducing Codex」
「Introducing the Codex app」
そして2026年7月、OpenAIはChatGPT Workを発表し、そこにはCodexの技術を取り入れていると説明しています。
この発表の流れを私なりに整理すると、もともとソフトウェア開発を中心に発展してきたCodexの機能が、より幅広い業務でも使いやすい形でChatGPT Workに取り入れられたと捉えています。
こう考えると、二つの機能が似ている理由も少し納得できました。
スキルはどこから使用できるのか？
Skillは、繰り返す仕事の手順や必要な資料をまとめ、次の依頼でも使えるようにする仕組みです。
例えば、毎回同じ形式で議事録を作る場合、書き方や確認項目をSkillとして登録しておけば、依頼するたびに細かい手順を説明する必要がなくなります。
スキルを使って業務を自動化しよう｜非エンジニアが始めるAI活用
このSkillは、ChatGPT WorkとCodexのどちらでも利用が可能です。
よって、非エンジニアの方はCodexより、まずChatGPT Workから試してみるのがおすすめです。
理由としては、普段使い慣れているChatGPTの画面から仕事を依頼できますし、質問や相談はChat、複数工程を任せたいときはWorkというように、目的に応じて切り替えられるからです。
おわりに ChatGPT WorkはCodexを非エンジニア用に使いやすくした入口
今までの調査内容を私なりに整理すると、ChatGPT Workは「普段の業務を、慣れたChatGPTの画面から任せやすくした入口」と捉えると分かりやすいと感じました。
今までは「Codex」と聞くと、やはりプログラマーが使うもの、という印象を持っていました。
よって、開発をしない人が普段の仕事を頼むなら、慣れたChatGPTの中にWorkという入口があるのは分かりやすいな、と感じます。
みなさんも、ChatGPT Workを使い倒して業務効率化を進めてみませんか？
