社長AIブログ 第9回 | 作れるからこそ、「作らない」を決める仕事が増えた

ここまでこのブログでは、AIでシステムを作る、AI同士にレビューさせる、AIに課金する、AIを使いすぎて人間が先に限界を迎える、Azureへのシステム移行までAIに手伝わせる、そんな話を書いてきました。

 

 

ここまで来ると、だいたい何でも、「とりあえず作ってみる」ができるようになります。

以前なら、「それ、何人月掛かる？」「予算は？」「誰がやるの？」から始まっていたものが、今は「まずAIでどこまでいける？」から始まる。

これはすごく大きな変化です。

ただ、最近は別の問題も出てきました。

作れるものが多すぎる。

 

昔は「作れない」がブレーキだった

昔は、新しいことをやろうとしても、人がいない。予算がない。時間がない。という理由で、自然に止まっていました。

ある意味、これが会社のブレーキになっていました。

思いついたからといって、全部はできない。だから、優先順位を付ける。予算を取る。人を付ける。半年掛けて作る。それが普通でした。

でもAIを使うと、このブレーキがかなり外れます。

「これ作れる？」

作れます。

「こっちも？」

作れます。

「この案は？」

できます。

となる。

非常に便利です。

そして非常に危険です(笑)

 

今、やりたいことはいくらでもある

アーティサンでも、今後やりたいことはたくさんあります。

例えば、

• LINKS Mobilys

• 乗降調査業務用乗降カウントシステム

• e-Learning関連

• 生成AI関連事業

• 既存システムの改善

• Azureへのシステム移行

• 製品ページの改善

• 事業計画のブラッシュアップ

• 新しい営業資料

• 新規サービスの検討

こういうものを見ていると、全部やりたくなります。

AIを使えば、実際かなりのものを並行して進められます。

だからこそ最近は、作れるかどうかより、今、本当に作るべきかを考える時間が増えました。

 

AIは「できる」と言う

AIに相談すると、だいたい前向きです。

「この事業どう思う？」と聞くと、良い点を出す。改善案を出す。市場を整理する。競合も出す。実装案まで出す。

すると、何となく全部いけそうな気がしてきます。

これが怖い(笑)

AIは、「できます」と言うのが得意です。

でも会社は、全部はできません。

開発できても、営業できるとは限らない。営業できても、サポートできるとは限らない。売れても、運用できるとは限らない。

つまり、作れることと、事業として成立することは別です。

 

作るコストより「持ち続けるコスト」が重い

製品は、作って終わりではありません。

リリースしたら、問い合わせが来る。改善要望が来る。障害が起きる。法制度が変わる。OSが変わる。クラウドサービスが変わる。セキュリティ対応も必要になる。

つまり、作った瞬間から負債も増える。

これはAIで開発コストが下がっても変わりません。

むしろ、作るのが簡単になったからこそ、気をつけないと、小さな製品が大量に増えていく。

すると、保守だけで会社が埋まる。

これは避けたい。

 

「作らない」という判断は意外と難しい

できないからやらない。これは簡単です。

予算がない。人がいない。技術的に無理。理由が分かりやすい。

でも、作れる。予算も何とかなる。AIを使えば短期間で試せる。

それでも、やらない。

これは結構難しい。

経営判断になります。

将来性はあるか。既存事業とつながるか。営業できるか。顧客はいるか。利益が出るか。競争優位があるか。自社で持ち続ける意味があるか。

こういうことを見ないといけません。

AI時代になると、開発判断より事業判断の方が重要になる。

最近かなりそう感じています。

 

「作ってから考える」ができるようになったのは強い

とはいえ、AIによって良くなったことも大きいです。

昔は、作る前に完璧に考えないといけませんでした。

なぜなら、作るだけで数百万円掛かるからです。

今は、小さく作る。触る。見せる。違ったら捨てる、ができます。

これは大きい。

つまり、「作らない」を決めるために、少し作る。

というやり方ができる。

一見矛盾していますが、私はかなり良いと思っています。

 

プロトタイプは「作るため」だけではない

プロトタイプというと、完成品へ進むための試作品、というイメージがあります。

でも今後は、やめるための試作品も増えると思います。

作ってみた。でも、思ったほど便利ではない。顧客価値が弱い。運用が重い。競合との差がない。

なら、やめる。

AIがあることで、この判断を早くできます。

失敗のコストが下がったからこそ、撤退判断もしやすくなる。

これは会社にとってかなり大きいです。

 

AI時代は「優先順位」の価値が上がる

AIが賢くなるほど、技術的な実現可能性はどんどん上がります。

だから、差がつくのは、何をやるかより、何を先にやるかになる気がします。

同じ10個のアイデアがあっても、1番目に何をやるか。2番目は何か。3番目は捨てるのか。

ここで差がつく。

つまり、AI時代の経営では、優先順位付けそのものが競争力になる。

私はそう思っています。

 

「面白い」と「儲かる」は別

これは自分への戒めでもあります。

私は技術が好きです。新しいものがあると触りたくなります。AIで作れるとなると、なおさら試したくなります。

面白い。作りたい。動かしたい。

でも、会社としては、それだけではダメです。

面白い技術と、儲かる事業は別。

面白い製品と、使われる製品も別。

ここは昔から変わりません。

むしろAIで作れる量が増えたからこそ、この線引きが重要になっています。

 

作れるからこそ、捨てる

AI時代になると、「作れる会社」が強い。もちろんそうだと思います。

でも、私はこれから、「捨てられる会社」も強いと思っています。

作る。試す。違ったら捨てる。良ければ伸ばす。

これを高速で回す。

AIは、このサイクルを速くする道具です。

ただ、最後に、続けるのか。止めるのか。捨てるのか。

決めるのは人間です。

昔は、作れないから諦めた。

今は、作れるけど、やらない。

たぶん、こっちの方が難しい(笑)

次回は、アプリ開発から始まったAI活用が、いつの間にか、会社経営そのものに入り込んできた話を書いてみようと思います。

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